La contabilidad nacional y la bioeconomía

Una mirada práctica al sistema de cuentas nacionales

Renato Vargas (Economista / Analista de Datos)

Los productos bioeconómicos representan en promedio en Latinoamérica

17.5% de la producción a precios básicos.
12.5% de las importaciones.
24.5% de los impuestos sobre los productos.
8.6% de los insumos de todas las industrias.
27.9% de las exportaciones.
25.0% del consumo final.
3.7% de la formación bruta de capital.

Definiciones

Definiciones de Bioeconomía

“La producción, utilización, conservación y regeneración de recursos biológicos, incluyendo los conocimientos, la ciencia, la tecnología y la innovación relacionados con dichos recursos, para proporcionar información, productos, procesos y servicios a todos los sectores económicos, con el propósito de avanzar hacia una economía sostenible.”

—Gobierno de Costa Rica, 2020;
German Bioeconomy Council, 2018

Definiciones de Bioeconomía

“La bioeconomía es la producción de bienes y servicios que se basa en el uso sostenible de los recursos biológicos y sus derivados obtenidos a partir de procesos productivos, para promover la creación de empleo y contribuir a la disminución de la pobreza.”

—Libro Blanco de la Bioeconomía Sustentable de Ecuador.

¿Qué debe entenderse por bioeconomía?

Biomasa que se cultiva para producir alimentos, forrajes, fibras y energía.
Biomasa de los recursos marinos y acuicultura.
Biomasa forestal.
Biomasa residual en los sectores agropecuario, pesca y acuacultura, forestal y agroindustrial.

Biomasa que se puede recuperar de los desechos urbanos.
Desechos líquidos de la ganadería y de la actividad humana.
Biodiversidad terrestre y marina, incluyendo la biodiversidad de aguas continentales.

Cuentas Nacionales y Cuentas Temáticas

Sistema de Cuentas Nacionales

Desempeño económico
La producción.
El consumo.
La distribución del ingreso.
El beneficio anual de las actividades económicas.
Tiene reglas estrictas contables, definiciones y clasificaciones.

Cuentas Temáticas

Extienden el alcance del Sistema de Cuentas Nacionales.
Hacen un acercamiento y aislan un tema en particular para revelar su valor.
Usan información complementaria pero compatible con el SCN (física por ejemplo).
En algunos casos, modifican definiciones.

Cuadro de oferta

Cuadro de utilización

Valor Agregado y Cálculo PIB (método de la producción)

Metodología y abordaje

Abordaje de Cuentas de Sectores Clave

Datos

“Una vez que has importado los datos, es una buena idea ordenarlos. Ordenar los datos significa guardarlos de una manera consistente. En definitiva, cuando tus datos están ordenados, cada columna es una variable y cada fila una observación. Tener datos ordenados es importante porque si su estructura es consistente, puedes enfocar tus esfuerzos en las preguntas sobre los datos.”

“R Para Ciencia de Datos (2a edición)”. Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel (Author), Garrett Grolemund.

Estado inicial

Paso 1

Paso 2

Paso 3

Cuadro de oferta

La oferta original

Cómo se verían las columnas de nuestro marco de datos de oferta:

Cuadro	Condición doméstica	Productos / ajustes	T01_VBP/CI_A - B_Sector primario	T01_VBP/CI_C_Manufacturas	T01_VBP/CI_D - S_Servicios	T02_Importaciones / Exportaciones__	T03_Ajuste CIF/FOB__	T04_Impuestos menos subvenciones__	T05_Márgenes de distribución__
Oferta	VBP/CI doméstico	Productos agrícolas	16192	212000	4000	683000	0	12000	3423
Oferta	VBP/CI doméstico	Productos mineros	10909	1000	0	36000	0	0	140000
Oferta	VBP/CI doméstico	Manufacturas	62000	41854	174000	22105	0	4819	11935
Oferta	VBP/CI doméstico	Servicios básicos	88000	17000	4449	2000	0	-103000	0
Oferta	VBP/CI doméstico	Construcción	0	0	19679	0	0	0	0
Oferta	VBP/CI doméstico	Comercio	140000	679000	14679	0	0	0	-15498
Oferta	VBP/CI doméstico	Otros servicios	61000	51000	69170	3159	-1090	2508	0
Oferta	Ajuste CIF/FOB	NA	0	0	0	-1090	1090	0	0

La utilización original

Cuadro	Condición doméstica	Productos / ajustes	T01_VBP/CI_A - B_Sector primario	T01_VBP/CI_C_Manufacturas	T01_VBP/CI_D - S_Servicios	T02_Importaciones / Exportaciones__	T06_Consumo final__	T07_Formación bruta de capital__
Utilización	VBP/CI doméstico	Productos agrícolas	1781	7906	886000	5434	3235	1285
Utilización	VBP/CI doméstico	Productos mineros	1483	1336	330000	7939	0	-1000
Utilización	VBP/CI doméstico	Manufacturas	4171	14234	15328	8980	29864	8372
Utilización	VBP/CI doméstico	Servicios básicos	351000	364000	2070	68000	1600	0
Utilización	VBP/CI doméstico	Construcción	28000	13000	1066	0	347000	18225
Utilización	VBP/CI doméstico	Comercio	0	0	0	0	0	0
Utilización	VBP/CI doméstico	Otros servicios	4261	3101	18841	2496	45034	125000
Utilización	Ajuste CIF/FOB	Ajuste CIF/FOB	0	0	0	0	0	0

Preparación de columnas (ejemplo columna 5):

Código de la transacción: T01.
Transacción: Valor Bruto de Producción / Consumo intermedio (VBP/CI).
Código de grupo de actividad económica: C.
Grupo de actividad económica: Manufacturas.

Cuadro dinámico inverso y separamos dimensiones

Primero con la oferta. Aquí aprovechamos la estructura “T01_VBP/CI_C_Manufacturas”.

oferta <- oferta_original |> 
  pivot_longer(
    cols = c(4:10),
    names_to = c(
      "ID Transacción", 
      "Transacción", 
      "ID Actividad", 
      "Actividad"),
    names_sep = "_",
    values_to = "Valor"
    )

Hacemos lo mismo con la utilización y unimos los marcos de datos poniendo uno sobre el otro:

cou <- bind_rows(
  oferta,
  utilizacion
)

Ahora contamos con una “base de datos” que podemos filtrar, ordenar, agregar y manipular con los campos “Cuadro”, “Condición doméstica”, “Productos / ajustes”, “ID Transacción”, “Transacción”, “ID Actividad”, “Actividad”, y “Valor”

Cuadro	Condición doméstica	Productos / ajustes	ID Transacción	Transacción	ID Actividad	Actividad	Valor
Oferta	VBP/CI doméstico	Productos agrícolas	T01	VBP/CI	A - B	Sector primario	16192
Oferta	VBP/CI doméstico	Productos agrícolas	T01	VBP/CI	C	Manufacturas	212000
Oferta	VBP/CI doméstico	Productos agrícolas	T01	VBP/CI	D - S	Servicios	4000
Oferta	VBP/CI doméstico	Productos agrícolas	T02	Importaciones / Exportaciones			683000

(…)

Cuadro	Condición doméstica	Productos / ajustes	ID Transacción	Transacción	ID Actividad	Actividad	Valor
Utilización	VBP/CI doméstico	Productos agrícolas	T01	VBP/CI	A - B	Sector primario	1781
Utilización	VBP/CI doméstico	Productos agrícolas	T01	VBP/CI	C	Manufacturas	7906
Utilización	VBP/CI doméstico	Productos agrícolas	T01	VBP/CI	D - S	Servicios	886000
Utilización	VBP/CI doméstico	Productos agrícolas	T02	Importaciones / Exportaciones			5434

(…)

¿Para qué? Cuadros a la medida

Por ejemplo, podemos generar información valiosa para ciertas actividades económicas de interés directo desde nuestra base de datos para no tener que pensar en “Excel_final_finalísimo_este_sí.xlsx”.

insumos_bio <- scnbio |>
  filter(
    Año == 2019 & Valor > 0 
    & Cuadro == "Utilización" 
    & Área.transaccional == 
    "Producción / Consumo intermedio" &
    Código.Clasificación.Actividades %in%
      c("011001","025002","034001","036002")
  ) |>
  select(
    Descripción.Actividades, 
    Bioeconomía.Productos, 
    Valor) |>
  group_by(
    Descripción.Actividades, 
    Bioeconomía.Productos) |>
  summarize(
    Valor = sum(Valor, na.rm = TRUE), 
    .groups = "drop_last"
    ) |>
  mutate(
    Pct = Valor / sum(Valor)
  ) |>
  rename(
    Actividades = Descripción.Actividades,
    Insumos = Bioeconomía.Productos
  ) |>
  ungroup()

Insumos	Valor	Porcentaje
Procesamiento y conservación de carne
Bioeconomía	1,983,039	90.59%
Bioeconomía extendida	34,431	1.57%
No bioeconomía	171,558	7.84%
Servicio de alimento y bebida
Bioeconomía	1,017,264	65.31%
Bioeconomía extendida	28,132	1.81%
No bioeconomía	512,246	32.89%
Construcción
Bioeconomía	1,533,170	19.37%
Bioeconomía extendida	156,362	1.98%
No bioeconomía	6,224,293	78.65%
Fabricación de otros productos químicos
Bioeconomía	64,539	6.62%
Bioeconomía extendida	149,174	15.31%
No bioeconomía	760,465	78.06%

¿Para qué? Gráficos

Por ejemplo, podemos generar gráficos para un informe que todos los años tienen que ser igual y respetar cierta paleta corporativa directamente desde nuestra base de datos.

ggplot(
  insumos_bio,
  aes(
    x = Actividades,
    y = Valor, fill = Insumos
  )) +
  geom_bar(
    stat = "identity", 
    position = "fill"
  ) +
  geom_text(
    aes(
      label = paste0(
        sprintf("%1.1f", Pct), "%")),
    position = 
      position_fill(vjust = 0.5),
    colour = "black",
    size = 5
  ) +
  ylab("Porcentaje") +
  xlab("Actividades económicas") +
  labs(fill = "Insumos") +
  scale_x_discrete(
    labels = c(
      "Carne", 
      "Servicio de \nalimentos",
      "Construcción",
      "Químicos"))

Resultados

Cuadro de oferta bioeconómica de Ecuador (año 2019, millones de dólares)

Cuadro de utilización bioeconómica de Ecuador (año 2019, millones de dólares)

Cálculo del Valor Agregado

Valor Agregado (Método de Actividades Económicas)

Valor Agregado (Método del Consumo Intermedio)

Cálculo de multiplicadores de uso de insumos bioeconómicos

Utilizando la matriz de insumo producto, se estiman multiplicadores de uso de insumos bioeconómicos que explican la cantidad de insumos bioeconómicos (en dólares) que se usan directa e indirectamente por cada dólar que una actividad económica hace llegar a la demanda final.
Muestra la dependencia directa e indirecta de los productos bioeconómicos y bioeconómicos extendidos.
Va más allá del sector primario.
Luego se agrupan estas mediciones según la Desviación Absoluta Mediana (DAM).

Desviación Absoluta Mediana (DAM)

Mide qué tan dispersos están los valores en torno a la mediana. Es una métrica robusta que no se ve afectada por valores extremos, a diferencia de la desviación estándar.

1 MAD: actividades que están ligeramente por encima de la mediana, pero todavía cercanas al valor central de los datos.
2 MADs: Estas actividades son claramente superiores al promedio típico, ya que se alejan significativamente del núcleo central de los datos.
3 MADs: Son observaciones fuera de lo normal positivas que contribuyen mucho más a el uso de insumos bioeconómicos.